Γνωρίστε τον χρήστη σας

Ένα γρήγορο χτύπημα για την πρόσληψη για έρευνα χρηστών

Εισαγωγή

Ο Ντον Ντάρμαν είπε κάποτε ότι εάν υπάρχει κάποια αρχή που είναι ιερή σε όσους ασχολούνται με το σχεδιασμό διεπαφών χρήστη και την αλληλεπίδραση ανθρώπου με τον υπολογιστή, είναι «γνωστός ο χρήστης». Αυτό το είδος μάντρα για αυτό που είναι κοινώς γνωστό ως User Experience (UX) ) Ο σχεδιασμός έχει καθοδηγήσει το πεδίο εδώ και δεκαετίες. Οι μέθοδοι UX επικεντρώνονται κυρίως γύρω από την ευθυγράμμιση των αναγκών του χρήστη με τις δυνατότητες ή τα χαρακτηριστικά ενός προϊόντος. Όπου ο καθορισμός των επιχειρηματικών απαιτήσεων και περιορισμών προέρχεται από την πλευρά των επιχειρήσεων, ο καθορισμός των απαιτήσεων και περιορισμών των χρηστών προέρχεται από την πλευρά του UX. Και έτσι, οι τροχοί συνεχίζουν να γυρίζουν.

Έτσι φυσικά η ερώτηση γίνεται - πώς καταλαβαίνουμε τον χρήστη; Και πάλι, εξαρτάται συνήθως από τη φύση του έργου. Υπάρχουν πολλά βιβλία στον κόσμο που κάνουν μια πολύ καλή δουλειά να σπάσουν τις μεθόδους έρευνας χρηστών σε συγκεκριμένες κατηγορίες. Οι καθολικές μέθοδοι σχεδιασμού της Bella Martin και του Bruce Hannington είναι ένα καλό παράδειγμα. Ο Nielsen Norman Group περιγράφει αρκετά καλά τις διάφορες μεθόδους έρευνας χρηστών. Αλλά αυτό που νομίζω ότι ένα από τα μεγάλα αθλήματα από αυτό το κομμάτι είναι - βασιστείτε στην πρόσληψη γύρω από τα ερευνητικά σας ερωτήματα και υποθέσεις, ή, μην στρατολογείτε τυφλά.

Στην Balance βεβαιώνουμε ότι τα δείγματα μας είναι ισορροπημένα με βάση τα τμήματα συμπεριφοράς και συμπεριφοράς. Αυτό εκδηλώνεται ως ένα υγιές δείγμα ερευνητών που ευθυγραμμίζονται με το σκοπό της έρευνάς μας. Φτάνουμε σε αυτά τα τμήματα βάσει των χαρακτηριστικών του προϊόντος που σχεδιάζουμε και των ανθρώπων που θα το χρησιμοποιήσουν - μερικές φορές φτάνουν μέχρι και να δοκιμάσουν δύο ή τρεις ομάδες χρηστών στο ίδιο ερευνητικό έργο.

Αυτό το άρθρο θα ακολουθήσει μια γενικότερη προσέγγιση. Θα χρησιμεύσει ως μοχλός για διαφορετικές ερευνητικές μεθόδους και για τον τρόπο με τον οποίο επηρεάζουν την πρόσληψη συμμετεχόντων στην έρευνα. Θα προσπαθήσω να είμαι σύντομος με τις εξηγήσεις μου για αυτές για το σκοπό αυτού του άρθρου.

Συμπεριφορικές και Συμπεριφορικές έρευνες

Κατά τον καθορισμό μεθόδων έρευνας, είναι σημαντικό να ρωτήσετε το σημαντικό ερώτημα για κάθε σχεδιαστή UX - "Γιατί;"

Γιατί κάνουμε αυτή την έρευνα; Τι προσπαθούμε να πετύχουμε; Ποιοι είναι οι στόχοι μας ως ερευνητές - που με τη σειρά τους προκαλούν το ερώτημα υψηλού επιπέδου - «Ποιες είναι οι συμπεριφορές και οι συμπεριφορές του χρήστη μας»

Έτσι όλα αυτά βράζουν σε δύο άκρα:

Έρευνα συμπεριφοράς: Έγινε κατανοητό τι κάνουν οι άνθρωποι. Αυτή η έρευνα συνήθως έχει σκοπό να βοηθήσει να δούμε πώς οι άνθρωποι χρησιμοποιούν ένα προϊόν, σε αντίθεση με αυτό που λένε γι 'αυτό. Υπάρχει μια διαφορά μεταξύ των δύο.

Έρευνα για τη στάση: Έγινε κατανοητό τι λένε οι άνθρωποι. Αυτή η έρευνα συνήθως γίνεται για να κατανοήσουν ή να μετρήσουν τις δηλωμένες πεποιθήσεις των ανθρώπων και είναι πολύ δημοφιλής μεταξύ των τμημάτων μάρκετινγκ.

Το όφελος από τη διάλυση μεθόδων σε αυτές τις δύο μεγάλες κατηγορίες, πάλι, πηγαίνει πίσω στους στόχους της έρευνας και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να καθορίσει τα είδη των χρηστών με τους οποίους θέλετε να εργαστείτε. Είναι αυτονόητο ότι από την ίδια μελέτη (π.χ. επιτόπιες επισκέψεις και μελέτες χρηστικότητας) μπορούν να αντληθούν δεδομένα συμπεριφοράς και συμπεριφοράς, αλλά η κατανόηση της διαφοράς μεταξύ του τι λέει ο χρήστης και τι κάνει είναι ουσιαστικής σημασίας. Ο καθορισμός αυτών των μεθόδων μπορεί επίσης να βοηθήσει μια ομάδα να φτάσει σε διαφορετικές μεταβλητές συμπεριφοράς και συμπεριφοράς που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εξεύρεση νέων ερευνητικών ερωτημάτων ή υποθέσεων.

Ποιοτικά vs. Ποσοτικά Δεδομένα

Έτσι, έχετε επιλέξει τη μέθοδο έρευνας και τώρα θέλετε να αποφασίσετε ποια δεδομένα θέλετε να συλλέξετε. Υπάρχουν δύο τρόποι για αυτό το ποιοτικό και ποσοτικό, ή ένας συνδυασμός των δύο.

Ο Christian Rohrer του ομίλου Nielsen Norman σπάει τα παρακάτω:

"Μελέτες που έχουν ποιοτικό χαρακτήρα δημιουργούν δεδομένα σχετικά με συμπεριφορές ή συμπεριφορές βασισμένες στην άμεση παρατήρηση τους, ενώ σε ποσοτικές μελέτες τα δεδομένα σχετικά με την εν λόγω συμπεριφορά ή συμπεριφορά συγκεντρώνονται έμμεσα, μέσω μιας μέτρησης ή ενός εργαλείου όπως μια έρευνα ή μια ανάλυση εργαλείο."

Έτσι, πηγαίνοντας πίσω στο θέμα αυτής της δημοσίευσης - "ποιος προσελκύετε;" πρέπει να ρωτήσετε τον εαυτό σας, "γιατί τους προσλαμβάνουμε;" Θέλουμε να καταλάβουμε τι σκέφτονται για ένα προϊόν; Ίσως μια παραλλαγή ποιοτικής ποιοτικής συμπεριφοράς (π.χ. Συνεντεύξεις χρηστών και ταξινομήσεις καρτών με παραδοτέα μιας ανάλυσης Kano ως έξοδο) είναι εντάξει. Θέλουμε να καταλάβουμε πόσο γρήγορα μπορούν να ολοκληρώσουν μια εργασία; Ίσως μπορεί να εφαρμοστεί μια ποσοτική μελέτη συμπεριφοράς (π.χ. δοκιμασία ευχρηστίας και ανάλυση εργασίας με βασική μήτρα δείκτη απόδοσης).

Και πάλι, όλα βράζουν σε αυτό που προσπαθείτε να ολοκληρώσετε. Για παράδειγμα, εάν προσπαθείτε να καταλάβετε πόσο κατανοητό είναι το προϊόν σας σε κάποιον που δεν το έχει χρησιμοποιήσει ποτέ - ίσως θελήσετε να προσλάβετε άτομα που βρίσκονται στο ίδιο καλάθι με χαρακτηριστικά, προκειμένου να εξαλειφθούν οι εξωτερικές μεταβλητές όπως η εξοικείωση με την τεχνολογία περίπτωση ψηφιακών προϊόντων).

Αξιολογητική, γενετική και εξερευνητική

Θέλω να καλύψω εν συντομία τους τρεις μεγάλους τύπους ερευνητικών μεθόδων που σχετίζονται με την πρόσληψη. Αυτό είναι σημαντικό επειδή χρησιμοποιούνται συνήθως συγκεκριμένες ερευνητικές μέθοδοι ανάλογα με το πού βρίσκεστε στη διαδικασία σχεδιασμού. Ας ξεκινήσουμε με την αξιολόγηση.

Αξιολογητική

Χρησιμοποιείται γενικά για την αξιολόγηση της απόδοσης ενός σχεδίου, ενός συστήματος ή ενός προϊόντος - είτε πρόκειται για το τι σκέφτονται οι άνθρωποι είτε για το πόσο γρήγορα μπορούν να το χρησιμοποιήσουν. Η πιστότητα του πρωτοτύπου του προϊόντος γενικά δεν έχει σημασία (εκτός αν αξιολογείτε τον οπτικό σχεδιασμό), απλά θέλετε να αξιολογήσετε τον τρόπο λειτουργίας του. Για την πρόσληψη, ίσως θελήσετε να το αξιολογήσετε με τους αρχάριους χρήστες (άτομα που ποτέ δεν έχουν δει ή ακούσει για ένα τέτοιο προϊόν), τους προχωρημένους χρήστες (άτομα που χρησιμοποιούν παρόμοια προϊόντα ή συστήματα και έχουν κάποια εξοικείωση) ή τους χρήστες ενέργειας οι οποίοι χρησιμοποιούν τακτικά το προϊόν ή το σύστημά σας). Εάν ο στόχος σας είναι ακριβώς να βρείτε ζητήματα με το υπάρχον σύστημα, θα μπορούσατε πιθανώς να δοκιμάσετε μόνο με 4 ή 5 χρήστες. Για στατιστική σημασία στην αξιολόγηση ενός προϊόντος (δημοφιλές με ποσοτικές μελέτες), τυπικά 30 συμμετέχοντες είναι ένα σταθερό στοίχημα.

Είναι σημαντικό να είστε προσεκτικοί, ωστόσο, να πέσετε στην παγίδα της στρατολόγησης που βασίζεται σε δημογραφικά στοιχεία όπως η ηλικία. Για να επεξηγήσετε αυτό το σημείο, θεωρήστε αυτό το απόσπασμα:

Εμπάθεια πάνω στα στερεότυπα .... Τα δημογραφικά στοιχεία εισάγουν προκατάληψη επειδή στερεοτυπώμε τους ανθρώπους από τα δημογραφικά στοιχεία τους. Οι ηλικιωμένοι είναι έτσι, οι χιλιετίες είναι έτσι. Είμαστε μεροληπτικοί από τα δημογραφικά στοιχεία.

Γεννητικός

Οι δημοφιλείς μεταξύ των διαφορετικών φάσεων ενός σχεδίου σχεδιασμού είναι γενετικές μελέτες. Η γενετική έρευνα γίνεται για να αναπτύξει μια γνωστική ενσυναίσθηση για τους ανθρώπους που θα χρησιμοποιούν τα σχέδιά μας. Πολλές φορές είναι ποιοτική έρευνα και μπορεί να γίνει για να εντοπιστούν όλες οι ευκαιρίες για ένα έργο. Για παράδειγμα, αν εσείς ή η ομάδα σας προσπαθείτε να βρείτε νέες ιδέες για ένα προϊόν, ίσως να πηγαίνετε εκεί όπου οι χρήστες το προϊόν συσσωρεύεται συνήθως και τους ζητάει ερωτήσεις θα μπορούσε να βοηθήσει να δημιουργηθούν κάποιες ιδέες. Αυτή θα ήταν μια επίσκεψη στον τομέα με έρευνα αντάρτικο, ή ακόμη και μια μελέτη fly-on-the-τοίχων. Τελικά, ο στόχος εδώ είναι να δημιουργηθούν ιδέες και, στη συνέχεια, να εκτιμηθεί ποια από τις ιδέες αυτές είναι η πιο αποτελεσματική. Από αυτή την άποψη, αν προσπαθείτε να δημιουργήσετε ιδέες, φροντίστε να τοποθετείτε τον εαυτό σας γύρω από τους συμμετέχοντες που είναι πιθανότερο να χρησιμοποιήσουν το προϊόν. Ακόμα και μια συνέντευξη χρήστη με έναν σχετικό συμμετέχοντα μπορεί να σας βοηθήσει να το κάνετε αυτό.

Εξερευνητικός

Διερευνητική έρευνα συνήθως διεξάγεται για να εξετάσει ένα εύρημα, πρόβλημα ή ζήτημα που πρέπει να τεθεί κάτω από τον μεγεθυντικό φακό, ή να μελετηθεί πιο στενά. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής μπορεί να θέλει να καταλάβει γιατί κάτι είναι σημαντικό για έναν χρήστη. Για να γίνει αυτό, θα μπορούσαν να τραβήξουν μια ποικιλία χρηστών που σχετίζονται με το έργο και να τους ζητήσουν να φέρουν σε κάτι που είναι σημαντικό για αυτούς. Μερικές φορές αυτό μπορεί να γίνει και με άμεση παρατήρηση, όπως η παρακολούθηση ενός αγώνα χρήστη για να ολοκληρώσετε μια εργασία ή να δείτε ποιες περιοχές του προϊόντος παρέχουν την μεγαλύτερη ικανοποίηση. Στη συνέχεια, ο ερευνητής ρωτά "γιατί" για να διερευνήσει αυτές τις απαντήσεις. Γιατί αντιμετωπίζει η απογοήτευση του χρήστη; Γιατί είναι αυτό σημαντικό για αυτούς; Γιατί το κάνουν με αυτόν τον τρόπο σε σχέση με άλλους; Η απάντηση σε αυτές τις ερωτήσεις μπορεί να οδηγήσει τους σχεδιαστές πιο κοντά στις λύσεις και πιο μακριά από τη σύγχυση. Επομένως, για την πρόσληψη, είναι σημαντικό σε αυτή την περίπτωση να προσληφθούν χρήστες που μπορούν να βοηθήσουν στη διερεύνηση αυτών των ερωτήσεων. Θέλετε να διερευνήσετε γιατί κάτι είναι δύσκολο για τους νέους χρήστες; Προσλάβετε αρχάριους. Θέλετε να διερευνήσετε τι είναι σημαντικό για τους χρήστες ενέργειας; Προσλάβετε τους χρήστες ενέργειας.

συμπέρασμα

Ελπίζω ότι αυτό το άρθρο παρέχει μια καλή εικόνα όχι μόνο για το ποιος θα προσλάβει, αλλά γιατί πρέπει να τα προσλάβετε. Για να συνοψίσουμε, ξεκινήστε με ερευνητικές ερωτήσεις που σας ρωτούν τι προσπαθείτε να ολοκληρώσετε. Προσδιορίστε τις μεθόδους έρευνας που είναι πιο εφαρμόσιμες για να σας βοηθήσουμε να απαντήσετε σε αυτά τα ερευνητικά ερωτήματα. Τέλος, αποφασίστε για τον τύπο και τον αριθμό των χρηστών που πρέπει να μιλήσετε για να φτάσετε στο επόμενο βήμα. Η έρευνα είναι μια συνεχής διαδικασία, ειδικά στο σχεδιασμό, γι 'αυτό είναι απαραίτητο να ρωτάς συνεχώς «γιατί» και να βελτιώνεις τη μεθοδολογία σου. Οι έρευνες που είναι πάρα πολύ απλές ή μαστίγια (προσοχή: το όραμα της σήραγγας) μπορεί να μην είναι αρκετά προσαρμοστικές για να φτάσουν στην αλήθεια των ερωτήσεων που ζητάτε. Όπως πάντα, διατηρήστε ένα ανοιχτό μυαλό και μάθετε.

Πηγές